Суверенний ШІ забезпечує контроль над даними, моделями та інфраструктурою ШІ/МО, що зараз є важливим для підприємств, регульованих галузей та національних інтересів.
JFrog та NVIDIA співпрацюють, щоб створити безпечне та масштабоване рішення для суверенного штучного інтелекту. NVIDIA надає програмне забезпечення для прискорених обчислень та штучного інтелекту, тоді як JFrog гарантує надійні практики DevSecOps та MLOps протягом усього життєвого циклу штучного інтелекту, від розробки моделі та сканування безпеки до розгортання на периферії та в ізольованих середовищах.
Разом вони дозволяють організаціям створювати, керувати та розгортати моделі штучного інтелекту з повною прозорістю, відстежуваністю та відповідністю вимогам, прискорюючи інновації, зберігаючи при цьому контроль: суть суверенного штучного інтелекту.
Щоб забезпечити масштабне впровадження штучного інтелекту, підприємствам необхідно впроваджувати ті ж концепції, які досягли цих результатів у традиційній розробці та управлінні програмним забезпеченням. Це включає підтримку безперебійних робочих процесів, надійну безпеку, надійне управління та повне управління життєвим циклом. Чому? Gartner прогнозує, що до 2028 року 33% корпоративних програмних застосунків включатимуть агентів штучного інтелекту, тому компанії повинні мати правильні системи та заходи для відповідального використання штучного інтелекту.
Системи агентного ШІ розроблені для роботи з більшою автономією, прийняття рішень та вжиття заходів з мінімальним втручанням людини. Оскільки агентний ШІ виконує дедалі складніші завдання, він оброблятиме та покладатиметься на конфіденційні дані. Це викликає обґрунтовані занепокоєння щодо конфіденційності даних, безпеки та відповідності вимогам, що є основними принципами «Суверенного ШІ».
Суверенний ШІ став стратегічним імперативом як для країн, галузей промисловості, так і для підприємств. Суверенний ШІ означає здатність самостійно створювати, розгортати та керувати системами ШІ, зберігаючи при цьому повний контроль над даними, моделями та інфраструктурою, вільними від зовнішніх залежностей та відповідно до нормативних, безпекових та етичних норм.
Щоб зробити суверенний ШІ реальністю, організаціям потрібна платформа, яка підтримує весь життєвий цикл ШІ: від розробки моделі до безпечного управління ланцюгом поставок, розгортання та постійного моніторингу. Саме тут і стає в нагоді потужна інтеграція перевіреного NVIDIA Enterprise AI Factory дизайну з платформою JFrog .
Що таке суверенний штучний інтелект і чому він важливий?
Суверенний ШІ — це більше, ніж просто національні інтереси. Йдеться про контроль , безпеку та дотримання вимог , особливо у високорегульованих галузях, таких як охорона здоров'я, оборона, автомобілебудування та фінансові послуги. Оскільки ШІ глибоко впроваджується в процеси прийняття рішень, забезпечення прозорості, можливості аудиту та локальності даних стає надзвичайно важливим.
Ключові принципи суверенного штучного інтелекту включають:
- Суверенітет даних : забезпечення зберігання даних лише в межах визначених географічних або організаційних меж.
- Прозорість моделі : Розуміння того, як навчаються, тестуються та розгортаються моделі штучного інтелекту.
- Безпека та відповідність вимогам : Підтримка надійних ланцюгів постачання програмного забезпечення та дотримання місцевих норм та/або структур відповідності.
- Незалежність : Уникнення прив'язаності до певного рівня шляхом побудови ШІ на відкритій, сумісній та портативній інфраструктурі.
Перевага JFrog та NVIDIA
NVIDIA надає базові обчислення, фреймворки штучного інтелекту та екосистему для навчання та розгортання передових моделей, від центрів обробки даних до периферійних пристроїв. Платформа JFrog підкріплює це за допомогою управління ланцюгом поставок програмного забезпечення корпоративного рівня, контролю життєвого циклу бінарних файлів, DevSecOps та MLOps, що є критично важливими для впровадження суверенного штучного інтелекту.
JFrog ML розширює цю основу, надаючи спеціалізовані можливості управління життєвим циклом моделей ML, включаючи керування версіями, відстеження походження, просування моделей та політики безпеки. Це гарантує, що штучний інтелект та артефакти моделей обробляються з такою ж ретельністю, як і традиційне програмне забезпечення. Це дає організаціям змогу впевнено керувати, розповсюджувати та впроваджувати моделі ШІ в різних командах та середовищах.
JFrog та NVIDIA співпрацюють, щоб створити надійну платформу для корпоративних застосунків на базі штучного інтелекту, включаючи агентні та фізичні робочі процеси ШІ. Інтеграція перевіреного дизайну NVIDIA Enterprise AI Factory та платформи постачання програмного забезпечення JFrog дозволяє підприємствам безпечно розробляти, розгортати та керувати моделями ШІ та конвеєрами моделей, забезпечуючи відповідність вимогам та управління. Разом NVIDIA та JFrog пропонують безперебійне рішення для управління та масштабування ШІ безпечним, сумісним та відтворюваним способом.
Масштабоване управління моделями штучного інтелекту та сканування
JFrog слугує безпечним реєстром моделей, забезпечуючи версіонування, управління та відстеження моделей ШІ протягом усього їхнього життєвого циклу. Моделі ШІ, набори даних та залежності управляються як першокласні програмні артефакти на платформі JFrog.
Це усуває необхідність для середовищ виконання отримувати компоненти із зовнішніх джерел, підвищуючи безпеку. Підприємства можуть сканувати моделі штучного інтелекту на наявність вразливостей, забезпечуючи дотримання політик безпеки.
Моделі штучного інтелекту NVIDIA, включаючи контейнеризовані та упаковані як NVIDIA NIM, доступні для тестування на сайті NVIDIA та завантаження з NVIDIA NGC, можуть автоматично кешуватися на платформі JFrog. Контейнери NVIDIA NIM легко тестуються та завантажуються в JFrog Artifactory для затвердження, завдяки простим інструкціям NVIDIA.
Це дозволяє отримати до них локальний доступ, з керуванням доступом на основі ролей (RBAC), як до незмінного, відстежуваного артефакту. Це гарантує:
- Моделі мають версії та підписи .
- Усі метадані та залежності фіксуються для повної відтворюваності.
- Моделі можна безпечно використовувати між командами або географічними регіонами завдяки детальному контролю доступу.
JFrog сканує контейнери NVIDIA NIM за допомогою JFrog Xray, виконуючи глибоку перевірку шарів контейнерів для виявлення відомих вразливостей (CVE), шкідливих пакетів та будь-яких проблем із дотриманням ліцензійних вимог. JFrog забезпечує безперервну безпеку та дотримання політик від розробки до розгортання, тож ви можете впевнено розгортати, знаючи, що ваші контейнери NIM захищені протягом усього ланцюга постачання програмного забезпечення.
Надійний ланцюг поставок програмного забезпечення для штучного інтелекту
Використовуючи безпечне та автоматизоване керування бінарними файлами JFrog, команди можуть керувати всім: від моделей штучного інтелекту до контейнерів та пакетів Python, зберігаючи при цьому бездоганний програмний конвеєр для робочих навантажень штучного інтелекту, використовуючи такі функції, як:
- Генерація специфікації матеріалів (SBOM) програмного забезпечення
- Сканування на вразливості
- Виявлення шкідливих пакетів
- Застосування політики
ШІ на периферії з довірою та прозорістю
Для організацій, які потребують повного контролю над обробкою даних за допомогою штучного інтелекту, розгортання на периферії гарантує, що дані ніколи не залишають організаційних чи національних кордонів. Інфраструктура NVIDIA дозволяє робити висновки в режимі реального часу, а платформа JFrog гарантує, що:
- Програмне забезпечення штучного інтелекту підписується, перевіряється та схвалюється перед розгортанням.
- Критичні виправлення та оновлення моделей штучного інтелекту можна розгортати централізовано, не піддаючи периферійні пристрої впливу зовнішніх мереж або не вимагаючи фізичного доступу до пристроїв.
- Для звітності про відповідність вимогам доступні журнали доступу, результати сканування безпеки та показники використання платформи.
Локальні та ізольовані середовища штучного інтелекту
Суверенний штучний інтелект часто потребує ізольованих або локальних середовищ через конфіденційні дані та нормативні акти. Корпоративна фабрика штучного інтелекту також може забезпечити роботу оптимізованих розгортань штучного інтелекту безпосередньо на системах NVIDIA Blackwell , що означає, що підприємства можуть розгортати робочі навантаження штучного інтелекту локально, забезпечуючи повний контроль над своїми даними, зменшуючи затримки та підвищуючи ефективність.
Як NVIDIA, так і JFrog підтримують повне розгортання в ізольованих інфраструктурах:
- NVIDIA надає локальні системи прискорених обчислень та штучного інтелекту.
- Платформу JFrog можна встановити та запускати в приватних центрах обробки даних локально або в ізольованому середовищі, забезпечуючи повний контроль над місцем зберігання даних, політиками доступу та розповсюдженням програмного забезпечення.
Така схема дозволяє підприємствам повністю контролювати свою інфраструктуру та дані штучного інтелекту, створюючи суверенні можливості штучного інтелекту без шкоди для продуктивності чи інновацій.
Автоматизовані MLO-операції з вбудованою функцією відповідності
Валідований дизайн NVIDIA Enterprise AI Factory гарантує, що організації можуть використовувати агенти штучного інтелекту в безпечному та сумісному середовищі. Інтеграція JFrog з популярними інструментами CI/CD у поєднанні з платформою NVIDIA AI Enterprise (включаючи автоматизовану оркестрацію навчання, безпечне розгортання моделей через NIM та інтеграцію реєстру NGC) дозволяє командам:
- Автоматизація конвеєрів навчання моделей
- Керуйте робочими процесами тестування та розгортання моделей за допомогою повних журналів аудиту
- Скануйте всі залежності та забезпечте дотримання політик відповідності перед просуванням або випуском
Робочі процеси метаданих та просування JFrog гарантують, що артефакти ШІ можуть переміщуватися між етапами (прототип → розробка → тестування → виробництво) лише після проходження всіх перевірок якості, безпеки та юридичних вимог. Моделі ШІ постійно контролюються та оновлюються відповідно до нормативних актів, що постійно змінюються.
Вплив на реальний світ
Поєднуючи обчислювальну потужність NVIDIA та інструменти штучного інтелекту з нагородженою платформою JFrog Supply Chain Platform, організації можуть:
- Скорочення часу виведення на ринок інновацій зі штучним інтелектом
- Гарантія дотримання національних та галузевих норм
- Підвищити надійність та прозорість моделі протягом усього життєвого циклу
- Забезпечте використання штучного інтелекту на периферії за допомогою централізованого управління
Майбутнє суверенного штучного інтелекту
Оскільки впровадження штучного інтелекту прискорюється, підприємства повинні надавати пріоритет безпеці, управлінню та контролю. Інтеграція NVIDIA та JFrog забезпечує майбутнє рішення для організацій, які прагнуть створювати та масштабувати штучний інтелект, зберігаючи при цьому суверенітет над своїми даними та моделями. Використовуючи надійну інфраструктуру штучного інтелекту, підприємства можуть впевнено впроваджувати інновації, гарантуючи, що їхні системи штучного інтелекту залишатимуться безпечними, сумісними та ефективними.
Суверенний ШІ — це не просто технологічний прогрес, це необхідність для підприємств, які намагаються розібратися зі складнощами управління ШІ. Завдяки JFrog та NVIDIA, що лідирують, організації можуть використовувати ШІ з довірою, контролем та безперебійним виконанням.
Готові побудувати своє суверенне майбутнє зі штучним інтелектом?
Суверенний ШІ — це не просто модне слово, це необхідна еволюція в тому, як ми створюємо та довіряємо інтелектуальним системам. Завдяки JFrog та NVIDIA організації можуть знайти баланс між інноваціями та контролем.
Незалежно від того, чи ви тільки починаєте, чи масштабуєте свої ініціативи у сфері штучного інтелекту, JFrog та NVIDIA можуть допомогти вам створити та керувати ШІ, який буде безпечним, сумісним та повністю вашим.
Бажаєте спробуйте JFrog для керування артефактами ШІ? Компанія JFrog надає безкоштовну пробну версію своєї платформи. Якщо виникнуть складнощі, можна звернутися до партнера JFrog в Україні – компанії Ідеалсофт.
